BP는 Microsoft Azure AI 및 Azure Machine Learning을 채택하여 석유 및 가스 비즈니스를 혁신했습니다.
BP의 정보 기술 및 서비스 전략, 아키텍처 및 계획 담당 부사장인 Diana Kennedy는 이를 사용하여 현장과 사무실에서 프로세스를 재설계하여 보다 안전하고 효율적이며 조직적으로 만들고 있습니다."
BP는 회사의 방대한 데이터와 엔지니어의 방대한 경험을 활용하는 지능형 운영 개념을 개발하고 이를 예측 유지 보수를 용이하게 하는 인공 지능 솔루션으로 코드화했습니다.
BP는 직원들이 AI를 사용하여 일상적인 작업을 원격으로 관리할 수 있는 자율 플랫폼을 만들기 위해 Microsoft와 협력하고 있습니다. 기계 학습을 사용하여 BP는 효율성을 높이고 에너지 소비를 줄이기 위해 운송 선박 파견에 대한 의사 결정을 개선하기를 희망합니다.
BP가 Microsoft AI 솔루션을 사용하는 또 다른 방법은 자동화된 기계 학습을 사용하여 잠재적인 석유 및 가스 저장소의 회수율, 지하 매장지에서 추출할 수 있는 탄화수소 비율을 예측하는 프로젝트입니다. 200개의 서로 다른 저수지 속성: 암석, 흐름, 지질학, 지리학 및 이전 프로젝트의 알려진 데이터와 비교합니다.